یادگیری در شبکه های عصبی rbf و کاربرد های آن

thesis
abstract

یکی از مهم ترین کارکرد های شبکه ها ی عصبی ‎rbf ‎، در تقریب و طبقه بندی توابع می باشد. این شبکه ها توانایی تقریب سراسری را دارند. از آن جایی که شبکه های ‎‎rbf‎ یک ساختار ساده و در عین حال یک فرایند آموزشی بسیار سریعی دارند، جای گزین مناسبی برای شبکه های پرسپترون چندلایه شناخته شده اند. در این پایان نامه یک بررسی جامع از شبکه های‎ rbf ‎ و یادگیری آن ها ارائه می شود. در یادگیری شبکه ها ی ‎ rbf ‎ سه پارامتر مورد نیاز می باشند که آن ها را تخمین می زنند و آن سه پارامتر عبارتند از: ‎1‎. مراکز ‎2‎. شعاع ها ‎3‎. وزن های آن ها.‎‎ در این پژوهش یادگیری این شبکه ها با استفاده از یک استراتژی دو مرحله ای اجرا می شود، در مرحله ی اول مراکز مناسب و انحراف معیار مربوطه(شعاع ها) تعیین می شوند. مرحله ی دوم برای تنظیم وزن های شبکه است.‎.‎ همه ی کاربرد های شبکه های ‎ rbf ‎ مبنی بر توانایی تقریب سراسری آن ها است. این شبکه ها در حال حاضر در بیشتر زمینه ها کاربرد دارند، که در انتها دو کاربرد آن ارائه شده است.

similar resources

کاربرد شبکه‌های عصبی RBF و PNN در تعیین رخساره های یکی از میدان‌های گازیجنوب ایران

یکی از مراحل اساسی در تعیین و توصیف ویژگی‌های زمین­شناسی و مهندسی یک مخزن، تعیین رخساره­های مختلف سنگ­های آن مخزن توسط داده­های حاصل از عملیات چاه­نگاری و مغزه­گیری است. در این تحقیق در نظر است با استفاده از شبکه­های عصبی RBF و PNN ، رخساره­های میدان گازی پارس­جنوبی برای کاربرد کلان‌تر در مدل‌سازی استاتیک و دینامیک مخزن، تعیین و شناسایی شود. روش­های یادشده برای اولین‌بار در تعیین رخساره­های سنگ...

full text

کاربرد یادگیری عمیق و شبکه عصبی پیچشی در نهان کاوی

This article has no abstract.

full text

کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تخصیص اعتبارات ویژه پژوهشی

بحث تخصیص اعتبارات همواره یکی از موضوعاتی بوده است که سازمان ها و نهادها را با مشکلات و چالش هایی مواجه ساخته است. دانشگاه ها و مراکز آموزش عالی نیز با افزایش روز افزون تقاضا برای اعتبار ویژه پژوهشی به دلیل مشخص نبودن اولویت ها و ماهیت واقعی دستاوردهای پژوهشی، تنش های مربوط به تخصیص اعتبارات را بیش از سایر سازمان ها حس کرده است. بنابراین هدف مقاله شناسایی معیارهای مناسب تخصیص اعتبارات ویژه پژوه...

full text

کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تصمیم گیری راهبردی

در این مقاله سعی شده است علاوه بر ارایه مطالب جدید در زمینه شبکه های عصبی مصنوعی، کاربرد آن در تصمیم گیری راهبردی مدیران ارایه شود. در اینجا شبکه های عصبی مصنوعی برای اجرای یک مدول تصمیم در چارچوب تصمیم گیری راهبردی مورد بررسی قرار گرفته است. این مقاله چگونگی بکارگیری و پذیرش شبکه های عصبی در چارچوب تصمیم گیری راهبردی را توصیف می کند. در بخش اول مختصری از ادبیات شبکه های عصبی مصنوعی و در بخش دو...

full text

کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی بارش زمستانه

پیش‌بینی بارش یکی از مهم‌ترین مسائل در زمینه مدیریت بهینه منابع آب در بخش‌های مختلف نظیر صنعت، شرب و کشاورزی است. پیش بینی بارش می تواند باعث جلوگیری از تلفات و خسارات ناشی از بلایای طبیعی شود. هدف از تحقیق حاضر پیش‌بینی بارش زمستانه استان خراسان رضوی با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی می‌باشد. بدین منظور، ابتدا سری زمانی بارش متوسط منطقه‌ای به روش کریجینگ در طول دوره آماری به دست آورده شد. سپس...

full text

کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در مهندسی نفت

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه زنجان - دانشکده علوم

Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023